Über mich
Ich bin Lukas, Forscher und Software-Entwickler aus der Schweiz. Ich baue gerne Dinge von Anfang bis Ende, von FastAPI- und Nuxt-Anwendungen bis zur selbst betriebenen Infrastruktur und den Sprachmodellen dahinter. Gerade lerne ich Rust.
Ich lerne jeden Tag etwas Neues und höre gerne, wie andere Menschen die Dinge sehen. Ich helfe gerne bei IT-Fragen, weil sie einem so viel Kontrolle über die eigenen Daten und Werkzeuge gibt; was ich lerne, schreibe ich auf, falls es jemand anderem hilft.
Abseits des Bildschirms lerne ich Bogenschiessen und Klavier und lese über Philosophie und persönliche Entwicklung. In einem anderen Leben war ich fünffacher Schweizer Meister in Rocket League.
Werdegang
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seit 2024
Wissenschaftlicher Assistent, IWI FHNW
Kompetenzzentren AI & Optimisation und Digital Business. Deep Reinforcement Learning und Prozessintegration für die Patientenaufnahme im Spital.
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2024 – 2025
MSc Computer Science, Universität Camerino
Doppelabschluss mit der FHNW.
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2023 – 2025
MSc Business Information Systems, FHNW
Masterarbeit: Concept-Based Human-Machine Knowledge System.
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2023
Entwickler für ein Paper zu Datenbank-Benchmarks, IWI FHNW
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2020 – 2025
Zivildienst, 11 Monate
IT in der Radiologie am Kantonsspital Aarau, First-Level-Support an den UPK Basel, Patientenadministration in der Reha Rheinfelden.
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2020 – 2023
BSc Wirtschaftsinformatik, FHNW
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2019 – 2020
Full-Stack-Webentwickler, SOWACOM GmbH
Eine Weboberfläche für das ERP-Lagersystem, nach einem Praktikum mit einem internen Webshop.
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2017 – 2024
Rocket League für Servette Geneva Esports und Edelweiss Esports
Spieler, Captain, dann Manager der Sektion; aus dem Team wurde später Edelweiss Esports.
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2015 – 2018
Informatikmittelschule, Basel
Publikationen
- Deep Reinforcement Learning in Patient Admission Process to Optimize Bed Occupancy and Revenue. L. Jakober, T. Hanne, R. Dornberger. IEEE ISCBI 2025, conference paper
- Optimizing the Integration of the Patient Admission Process in a Swiss Rehabilitation Center with Multiple Parties. L. Jakober, D. Wörner, T. Hanne. IFAC-PapersOnLine 2025, conference paper
- Concept-Based Human-Machine Knowledge System. L. Jakober, P. Christen. IEEE SMC 2025, poster
Fähigkeiten
- Täglich
- Python mit FastAPI · PostgreSQL · Nuxt (Vue.js)
- Machine Learning
- PyTorch · scikit-learn · pandas · NumPy · spaCy · Stable Baselines3
- Infrastruktur
- Linux (Fedora / RHEL) · Podman · Ansible · Keycloak · OpenBao · OpenStack mit OpenTofu
- KI / LLMs
- Eigene Inferenz mit vLLM und llama.cpp · Coding Agents
- Business
- Projekt- und Prozessmanagement · Business Intelligence · Business-IT-Alignment
- Sprachen
- Deutsch (Muttersprache) · Englisch (B2 First) · Französisch (DELF B1) · etwas Mandarin
Kontakt
Ich freue mich immer über interessante Projekte und andere Perspektiven.