Reinforcement Learning für die Patientenaufnahme

Deep Reinforcement Learning, um Patientenaufnahmen für Bettenbelegung und Ertrag zu planen, und die Integration dieses Prozesses über die Beteiligten einer Schweizer Rehabilitationsklinik. Entstanden als wissenschaftlicher Assistent an der FHNW und veröffentlicht als zwei Konferenz-Papers als Erstautor (IEEE ISCBI 2025, IFAC-PapersOnLine 2025).